以数为本 赋能于人 ——也谈数字时代华安人才培养的新实践

二月 3, 2023/ 0 评论

龚小锐/人力资源总监兼人力资源部总经理

当前，随着大数据、物联网、人工智能等技术的飞速发展与广泛应用，万物互联化、数据化的趋势更加明显。在数据信息爆炸性增长的当下，能否有效采集、分析、管理与应用数据信息，不仅成为驱动发展的新增长点，也成为企业与个人发展的核心竞争力。在数字化趋势推动下，数据在保险行业中的作用越发突显，“数据驱动”必然会给保险公司在未来发展中带来竞争优势。

一、数字人才培养的必要性

数字转型，人才先行，拥有一批数字化人才队伍是华安保险未来转型发展的根本保障。在新三年（2022-2024）人才发展规划中，公司也强调了“人才资源是保障公司持续健康发展的第一资源”，在此背景下，提高数字人才培养水平，创新数字人才培养实践，是加强人才队伍建设的必然要求。
一是要升级数字人才培养理念，增强数字人才培养的紧迫感。

从长远看，要逐步建立一套与数字化转型相匹配的培养体系，赋能公司“金环工程”2.0各层级人才梯队成长。现阶段，公司建立的数字化人才能力模型，将数字人才分为了数字化决策人才、数字化管理人才、数字化技术人才、数字化应用人才四个层面。我们需要在未来人才培养中不断实践，树立人才培养的新观念，建立人才培养的新方法。在做好数字人才培养规划同时，也要立足当前实际，结合公司经营发展需要，找准数字人才培养的破局点，增强数字人才培养紧迫感，发挥人才培养引擎的作用。
二是理论联系实际，突出培养重点，增强数字人才培养的实用性。

目前，我们还处于数字人才培养实践的探索阶段，数字人才队伍的建设首先体现在数据应用上，数据是经营决策的基础，建立数据标准，树立数据意识，提高对数据的敏感度，将数据需求转化为具体的数据行为，应用数据的能力是公司经营发展的重点需求，同时也是监管及公司战略规划的要求。构建一套具有华安保险特色的数据人才培养体系，培养全体员工数据底层思维，打造一批懂数据、懂业务、能战斗的复合型数据人才队伍，以人才发展助力经营和员工发展是当前数字人才培养的重点。
三是建立系统完善的人才培养机制，增强数字人才培养的持续性。

数字人才培养是一项复杂艰巨的系统性工程，既具有紧迫性又具有长期性。“人才不振，无以成天下之务。”一方面，我们要建立行之有效的机制，确保四个层面的数字人才培养工作逐层推进，做好数字人才的选拔、培养与激励；另一方面，要把握行业数字化转型发展的大趋势，把数字人才培养作为长期工程加以重视和开发，通过总分联动，持续提升人才的数字能力。

二、数字人才培养的试点实践

近年来，公司高度重视数据管理与数据人才的培养工作，以往我们的数据缺乏统筹管理，数据标准不统一，数据治理欠佳、数据基础建设不足，其中，人才队伍的数据分析能力更是薄弱环节。在前期开展的机构现场经营检查中，我们也发现，部分机构仍缺乏对经营、市场情况及历史数据的科学有效分析，相对应的专业人才十分紧缺。2021年四季度，我们在广西、广东、河南、河北、山东、浙江、江苏7家分公司试点启动了数据分析的项目，基于分公司个性化数据需求，开展了17期授课、2期研讨、1期总公司跟岗实践，累计完成了16次课程分析作业、输出24份机构数据分析报告，分析内容涵盖市场、产品、理赔、财务等多维度数据，试点取得了一定的效果：根据试点分公司及学员的反馈，一是提升了学员的数据思维能力，能够站高一线全盘思考公司的经营与管理；二是提升了数据分析的专业技能，更加清晰知道该关注哪些数据、怎么关注数据，如何分析数据、发现问题、提出经营建议；三是提升了跨部门合作的思考，更加深刻理解不同条线、不同业务场景，不再局限于本条线视角，能够多维度开展数据分析。在项目的后期，我们也欣喜地看到了一些分公司机构也在开展相应的数据分析传承，通过不同的实践应用去切实助力分公司经营发展。

但我们也要清醒看到，项目试点只是数字化转型下的一次人才培养实践尝试，数据分析人才的培养仍有巨大的改善空间：一是培养内容体系有待进一步完善，课程中每个模块对数据分析的目的、意义、方法仍缺乏系统化，较大程度仍旧依靠讲师个人经验，数据分析方法与标准未能统一；二是数据管理标准及分析报告模板未能统一，项目深入度不够，未能推动公司数据标准及管理的统一；三是试点阶段覆盖不足，一方面人员及分公司覆盖不足，一方面培养内容体系涵盖面不足，满足不了公司经营分析需求；四是试点资源有限，跨部门整合不足，未能完全发挥出数据的应用价值。

三、新项目对数字人才培养的要求

2022-2023年，在前期试点的基础上，我们对项目进行全新升级，再次起航，以更丰富的内容、更完

善的保障助力数字人才队伍培养与建设。在新的规划下，“数据应用与人才赋能”项目将以“全覆盖”“高规格”“重赋能”“强激励”为思路，逐步完善公司数据指标体系，统一数据分析标准及方法论，赋能全司各级干部员工队伍，助力公司经营决策及业务发展，实现项目公司价值和个人价值的统一。目前，项目在数据指标课程体系建设上已开发并审核了微课66门，在数据分析课程体系上初步制定了8个条线的数据分析学习地图及相应的分析报告模板，同时项目已启动学员选拔工作，最终选拔总分公司学员229人。公司对这一项目寄予了深厚期望，配置了专属导师团，并为项目设置了专项激励方案，表彰激励项目过程中表现优秀的单位、导师、讲师及学员，相应的考核认证结果还会应用至各单位的组织绩效考核及学员个人职业发展中。同时，公司将项目列为2022年度的四大重点项目之一，这不仅是一次人才培养工作的实践，更是一次公司高质量发展、精细化运营的变革尝试。

一是立足为经营服务，发挥数据驱动价值。数字人才培养的立足点是为经营服务。项目中各单位的内容体系要与经营强相关，一方面要做好数据管理的基础标准，一方面也要着重解决目前经营数据分析中存在的痛点、难点问题，帮助分公司、学员剖析问题、发现风险、提出建议，发挥出数据应用的价值，驱动公司业务发展。

二是提高思想站位，切实履行主体单位职责。各单位要充分认识到数字人才培养的重要性。数字人才的培养是落实监管要求、行业趋势、公司战略的重要举措，也是公司长久以来所坚持的经营方针及培育“数字运营能力”的体现。各单位要借助人才培养契机，切实履行好主体职责。总公司各单位要认真梳理，统一公司数据分析的标准与方法，发挥出总部的“大脑”作用；分公司各单位要落实“分公司经营数据分析核心小组”职责，以人才培养促经营发展，做好相应成果的落地与应用；核心导师、专业导师及授课讲师要发挥影响力及专业能力，履行干部“当好老师、带好队伍”的职责。

三是充分沟通，总分联动，解决实际分析问题。数据标准及数据分析方法、模板的建立不是一蹴而就，要根据公司经营发展不断更新迭代，保持与时俱进，项目各单位、导师、学员要做好相关方法、模板的沟通，达成共识，建立行之有效的标准。数字人才的培养，要加强总分公司之间的联动，培养内容要专业化、体系化，以数为本，赋能于人，能够真正将方法、技能传授于人，解决分公司实际需求问题。

习近平同志曾在中共中央政治局集体学习中强调：“善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。各级领导干部要加强学习，懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用。”在数字化转型时代背景下，在公司经营发展需要下，希望借助这一项目的实施，与诸位同仁一起努力，积极作为，提升数字能力，发挥数据应用价值，为公司的明天贡献更多力量！