数据应用与人才赋能，谈谈我们为什么学？学什么？怎么学？
精算产品部
党的二十大报告指出：“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力；全面提高人才自主培养质量，着力造就拔尖创新人才。”人才是创新的根本，是推动经济社会发展的战略资源，同时也是公司创新发展的必备资源。在百年未有之大变局的国际形势下，国家需要科技人才、需要各个领域的创新人才，自主自强，突破科技封锁。而对于建立在大数法则基础上的保险行业，数据就是我们的重要生产力，是我们的科技核心，我们正迫切需要一批具备数据思维与能力的数字化应用人才，通过注入“数字”能量，助力华安保险在激烈的市场竞争中突破重围，不断实现创新发展。
2022年，公司正式面向全系统升级“数据应用与人才赋能”培养项目，向有志于提升数据分析能力的广大同仁发出召集令。参与这一项目培训，具体“为什么学？”“要学什么？”“如何学好？”相信是很多学员最关心的问题。
——为什么学？在大家的实际工作中相信很多人也发现了，很多前人走错的路依然有人在走，我们原本可以避免踩的坑却有可能越陷越深，深究其问题的核心，还是在于我们的数据分析不到位、预警不及时。提到保险企业中的“数据分析”，相信不同岗位、不同条线人员都会有自己的理解和实践经验，但我们彼此的理解差异其实很大，有时候是因为不知道数据分析到底涉及哪些内容、哪些方法；有时候是因为对相关知识的掌握程度不一，经常因经营数据的波动而感到困惑，不知如何进行决策。造成这些问题，除了因为数据学科本身就纷繁庞杂、耗时耗力外，还由于我们的实际经营情况复杂多变，无法单凭某一门专业学科就能轻松应对。
本次培训项目就是直击大家的这些痛点，希望综合华安保险各条线专业人才的理论实践，去立足经营实际，以终为始，去构建起具有华安保险特色的数据人才培养体系、课程体系，帮助学员从自身岗位出发，去逐步打造并提升全面、系统性的数据分析能力，掌握解决实务问题的方法，让更多人的经营决策更科学，也更有效。
——学什么？数据人才赋能培养计划，主要从思维模式的培养、科学分析方法的掌握和基础数据分析工具的运用三方面入手。
面对复杂多变的市场环境、千变万化的数据分析场景以及纷繁复杂的各类数据，我们的“数据人才”首先要具备科学的数据思维，要深入理解保险行业的大数法则、洞悉保险数据的异常波动情况，从数据噪音中了解并能够找出本质规律。
要让数据分析能力更好服务于保险的经营管理，关键在于要懂得如何通过会算账、算好账，会分析业务品质来助力不同市场的经营决策。本次项目培训的课程聚车险、财产险、人身险、客服、财务、营销等各条线经营分析理论之精华，树立经营分析的标准规范，希望能让各条线学员有的放矢，学以致用。
数据分析工具虽然是辅助，但也是我们落实工作的关键，是我们提高数据分析效率的保障。项目培训中也将对分析模板、Excel、数据系统、数据指标的运用进行深入学习，帮助学员打好坚实的基本功。
——如何学好？我们要熟练掌握数据分析应用中常用的三个重要方法：
一、精确定位：通过打开问题的结构，将大的、不容易掌握的问题不断细分为小的、与具体经营动作直接对应的问题，通过解决具体问题，为制定行动举措提供支持；
二、假设求证：在数据分析中，先提出数据分析假设，再通过数据分析和实地调研证实或证伪假设；
三、梳理逻辑：不能停留在对点上问题的分析，而是要将分析得到的点上结论有机串联，形成严密的逻辑链条，进而找到支撑逻辑成立的基础以及逻辑链条中的关键环节。
此外，数据分析应用不能局限某一方面或单一角度，而应进行多角度综合分析。以精算条线为例，精算条线人员要进行数据分析就必须充分了解市场环境、业务实际状况、核保规则、管控举措等等，而不能仅仅局限于分析数据、精算模型，要“跳出精算看精算”，找到数据背后的问题和本质原因。
本次项目学习地图涵盖了华安保险的多个条线的专业课程，将为学员跨条线学习相关专业知识和技能提供良好平台。作为这一项目的主要参与单位，精算产品部将倾尽我们所学，与各位学员们一道，充分利用好本次学习交流机会，共同提高彼此的综合分析能力与经营管理能力。数智时代，人才创造未来!也祝愿大家都能在这一项目中学有所成、学有所用！成为华安保险当之无愧的“数据人才”！