火爆的AIGC在保险业的想象空间到底有多大？
11月29日，由《中国银行保险报》主办的2024金融业（保险）数字化转型大会在广东汕头举办。在大会“AIGC赋能保险提质增效的展望与实践”主题研讨环节，多位业内人士均表示，当下每家保险公司都在主动拥抱AIGC，探索其在自身业务场景中落地的空间。火爆的AIGC在保险业的想象空间到底有多大？听听大家是怎么说的！
尚福林 / 十三届全国政协经济委员会主任、原中国银监会主席
金融科技领域必将迎来新一轮的技术革命，推动金融数字化转型迈向智能化新阶段。一方面，人工智能的大模型应用已经能够支持语言、视觉、语音等多模态交互，并展现出更高级别的逻辑推理能力，对赋能金融行业具有重要意义。另一方面，金融业务产生的海量数据为人工智能提供丰富的应用场景，金融业将成为智能化的先行者。比如，人工智能技术理论上能够实时分析海量的交易数据，利用大数据和机器学习算法对风险进行识别预测，在信贷、反欺诈、异常交易监测等领域，可以帮助提升风险防控的精度和效率。
蒋纪匀 / 众安保险首席技术官
AIGC的技术应用具备高度的自然语言识别和创作能力，能够根据特定的对话指令快速生成多种类型和风格的内容，它们还能够支持多轮对话，并随着对话的深入更好理解意图，从而生成更加精准的内容。充分利用这些AIGC生成式人工智能技术的优势特点，可以为保险行业客户在保险产品、营销、运营和客服等多个领域提供深度技术赋能，同时还可以应用于日常办公、研发工程等多个方面。
王志君 / 瑞士再保险首席信息官
瑞士再保险已将AI能力嵌入到整个再保险的产业链中，从承保、理赔、定价、经验分析、财务报表，几乎每一个环节都有涉及。瑞士再保险有一个“承保手册”，它过去的工作方式是搜索引擎式的：客户问一个问题，它会从知识库中搜索答案供用户读取。有了AI加持后，我们基本上可以实现用自然语言提问，然后它将参考章节列出来，这是很大的革新。
魏晨阳 / 清华大学五道口金融学院中国保险与养老金研究中心主任
AIGC这样的人工智能技术，可以迅速综合、梳理产品的信息呈现给客户，通过清晰有效的交互方式，引导客户更好地理解和选择产品。在理赔和保单管理的过程中，AIGC也可以跟客户通过反复有效的交互，全流程“陪伴”客户，提升业务效率和客户体验。在产品端，从市场调研、产品开发和定价到销售的触达，AIGC都可以产生极大的赋能。在资产端，AIGC强大的信息搜集和分析推理能力，能够极大提升投研效率，指出投资决策。
贺竹君 / 中国保险资产管理业协会党委委员、副会
“AI+金融”将与区块链、云计算等前沿技术深度融合，形成全新的金融基础设施，重塑金融生态格局。AI驱动的个性化金融服务将进一步普及，满足消费者多元化、定制化需求。“不仅如此，AI赋能的普惠金融也将突破地域、信用等壁垒，让更多群体享受到便捷、低成本的金融服务。”
张为峰 / 普华永道中国金融业管理咨询服务合伙人、数字化产品创设咨询服务合伙人
AIGC作业的关键是基于信息的认知作业能力。现代化企业的认知作业，按照对信息的处理逻辑可以划分为三类：“查询”“判定”和“生成”，分别代表不同的认知处理需求，基本上可以覆盖大部分的认知作业活动。保险企业在数字化、智能化方面的建设一直处于金融行业前列，以数据模型为代表的传统AI应用较为成熟，头部公司甚至覆盖到保险作业链的各个环节。AIGC的核心在于自然语言识别、知识理解与内容写作，较保险行业各类传统AI模型有着明显的提升空间。
高峰 / 中国银行业协会首席信息官
通常情况下，新技术投入金融领域应用，应满足以下三个条件：一是能够优化流程、提高效率；二是给客户带来更好的体验；三是监管合规，三点缺一不可。”
（部分观点来源于财联社等媒体报道）