一图读懂华安保险“数据应用与人才赋能”项目

二月 3, 2023/ 0 评论


项目背景:

华安保险“数据应用与人才赋能”项目是行业数字化转型背景下响应国家要求、落实公司战略规划导向、满足经营发展需求的人才培养实践。

这是响应监管的要求:

近三年来,中国银保监会先后发布《推动财产保险业高质量发展三年行动方案(2020-2022年)》《中国银保监会办公厅关于印发保险业监管数据标准化规范》《关于推动财产保险专业化、精细化和集约化发展的指导意见》《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》等文件,明确提出要全面推进行业数据标准建设、加强专业人才队伍建设、提升高管队伍的专业型人才导向,其中数据规范化与数据应用分析能力的建设就是其基础保障。

也是战略规划的要求:

数字化转型升级是华安保险发展的重要战略。在新三年(2021-2023)整体发展规划中,我们提出了要“加快推进公司数字化改造,以科技赋能高质量发展,做好新技术与公司业务领域的有效结合”。科技赋能,人才先行,人才资源的建设是各类项目成果的应用及数字化转型成功的根本保障,在华安保险新三年(2022-2024)人才发展规划中,也将数据人才的培养作为公司人才梯队建设的重要组成部分。

更是经营发展的需求:

“数据应用与人才赋能”项目是华安保险2022年度四大重点项目之一。项目的开展一方面是为落实公司经营方针,培育创新发展能力、数字运营能力、规范经营能力的重要举措,对公司数据的深度挖掘和应用是公司精细化管理与高质量发展的内在要求;一方面也是落实公司合规经营,提升风险管控的内在要求,通过数据及时发现经营发展中的内在逻辑及联系,提升公司整体经营数据分析水平,为业务决策提供数据支撑。

项目思路:

本项目将以数据指标体系完善、数据分析人才队伍培养为主,通过“全覆盖”“高规格”“重赋能”“强激励”等措施,完善公司数据指标标准,构建一套适用于华安保险各条线的数据指标及分析培养内容体系,赋能培养全司上下,逐步统一全系统的数据分析标准、框架、方法,支持公司业务发展和数据分析决策。

“全覆盖”——覆盖整体指标体系建设及全员学习

1、数据指标体系建设全覆盖:数据指标体系建设先以产品业务条线为主,后续逐步在公司各条线开展指标体系标准化建设。

2、课程体系学习全覆盖:数据核心指标课程实现公司全体员工基础的覆盖;数据分析课程分层分级,逐步覆盖至各条线骨干员工、专业技术人员、分公司班子、分公司部门班子、三级机构班子等层级学习。

3、项目实施范围全覆盖:覆盖31家分公司。

4、项目应用使用全覆盖:数据指标及分析课程体系内容将逐步应用至公司干部及专业技术评聘、后备人才选拔中。

“高规格”——组建强大的支持及学习团队

1、组建导师团队。本次项目导师团邀请到总裁室领导作为核心导师,条线部门班子、分公司班子等任专业导师。

2、组建分公司项目执行小组。组长由分公司总经理室成员担任,切实推动项目学习及落地。

3、组建各条线项目执行小组。组长由总公司各部门总经理室成员担任,保障条线资源开发及条线人员学习。

4、组建“分公司经营数据分析核心小组”。由各分公司选拔优秀学员参与其中,学员要求具备中级及以上专业技术资格。

“重赋能”——在实战中培养数据分析能力

1、完善课程体系及培养内容,建立数据指标课程体系及数据分析课程体系。

2、注重方法论和实践,将线上理论学习,线下跟岗实践与实战应用相结合。实战中与分公司经营、条线管理提升相结合,以分公司小组为学习单位进行数据分析实战,发挥团队优势,取长补短。

“强激励”——正负激励举措促进项目实施

1、依据公司重大工作项目管理办法,对各单位进行组织绩效加减分激励。

2、严格落实职责。对项目各小组严格考核,相应考核结果将应用到个人考核中,对优秀执行小组表彰激励,对执行不力小组全系统通报批评、责令改正,视情况对相应小组负责人予以诫勉谈话、降职等处理。

3、设置项目专项激励方案。对项目课程开发、讲师授课、导师指导、学员学习等各环节进行有效激励。

培养内容面面观

四阶段全方位培训

本次项目培养包含四个阶段——数据指标通关、主题课程学习、跟岗实践、应用支持,每个阶段都包含了丰富的学习内容,以不同形式进行培养,项目培养整体历时将长达一年多,保障学员能够充分学以致用。

1、第一阶段——指标体系通关

根据目前项目组的数据指标体系建设及数据分析报告模板开发情况,提取了关键核心指标,并开发脚本制作易学微课,后续将开放给学员学习,对部分核心指标将安排全体员工学习,并组织全员对学习内容进行考试通关;同时各条线组织员工对条线其它重要指标进行学习通关。

2、第二阶段——主题课程学习阶段

主题课程包含八个条线的数据分析内容,根据数据分析课程体系,组织项目学员、相关条线人员,通过线上直播形式完成各条线主题课程学习及研讨,并安排课后行动计划作业,学员及条线人员需按照要求完成主题课程学习及练习。

3、第三阶段——跟岗实践阶段

针对主题课程学习阶段各学习小组成员成绩,排名靠前的分公司学员分批次到总公司跟岗实践,并安排项目导师“一对一”指导;同时通过案例分析、情境演练等方式,对主题课程进一步融会贯通。

4、第四阶段——应用支持阶段

分公司学员组成“分公司经营数据分析核心小组”,发挥团队优势,负责所在分公司的数据分析,以实战为导向,输出分公司实际数据分析报告,在实战中引导及检验学员将学习成果践行至实际经营分析中,项目导师组跟进解决实际应用中存在的问题,并定期开展相关分析结果研讨及复盘总结,支持学员们在实战中成长。

强大的导师阵容

为保障项目的实施,本次项目成立了强大的导师团队,团队包含核心导师、专业导师及分公司导师。其中核心导师由总裁室领导担任,亲自负责后期各个班级的学习管理;专业导师由总公司各条线部门优秀部门班子担任,负责项目中的专业指导;分公司导师由各分公司总经理室成员担任,带队分公司项目执行小组,协调保障分公司学习小组的学习和资源支持。

项目执行分班管理机制

为促进“数据应用与人才赋能”项目的稳健开展,完善项目学员学习、导师指导、考核激励等机制,保障项目培养效果,本次项目创新了导师和学员分班管理机制:

1、分班规则

项目学员分班将以“企业微信”平台为载体,以“分公司经营数据分析核心小组”为单位,由项目核心导师及专业导师搭配组合后按照公司片区督导进行分班(综合考虑地理位置及片区整体经营情况来划分),由项目组统一管理。

2、班级管理机制

(1)各班级社群人员构成中包含了项目相应班级学员、分公司执行小组组长、核心导师与专业导师组合以及项目领导小组所有成员。

(2)每个班级设置班长一名,从学员中择优选取,以充分发挥学员的主观能动性,鼓励学员进行自主管理。

(3)项目组负责班级分班规则的建立和优化,统筹管理各个班级的成员,建立学习积分管理机制并落实积分管理。

(4)导师组负责关注学员学习结果、状态,督促指导学员成长;审核点评学员作业、报告等数据分析成果,组织安排学员研讨复盘等;督导项目进度及评估学习情况,提出要求、协调资源等。

3、积分管理规则

(1)分公司小组积分管理

项目以“分公司经营数据分析核心小组”为单位设置积分管理机制,由各学员个人得分构成小组总积分。

(2)班级积分管理

项目以五个学习班级建立积分管理机制,进行班级学习PK,重点考察分公司的课程参与度、作业提交及时性、作业完成质量、考试成绩等,定期在班级群内公布PK情况。

4、积分管理应用

(1)分公司执行小组的积分将作为小组学员赴总公司跟岗实践安排的重要依据,亦将作为小组培养结果评估的重要依据,优秀小组将获得相应表彰激励。

(2)班级积分结果将作为项目导师组激励的重要依据,优秀导师将获得相应激励。

(3)课程满意度评估及学员作业批改情况将作为授课讲师评优激励的重要依据,优秀讲师将获得相应授课激励。

项目组将根据项目实施过程中的学习情况及需求,及时调整优化,如新增人员安排相应学习,建立对应的管理机制;定期收集分析学员对培养内容的反馈以及培养需求,评估培养内容的合理性、针对性等,针对性优化并补充学习内容。

评论一下?

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

*
*